Datamining own approach
Te escribo por si llegaste acá google por medio. Esto no pretende ser una guía para nadie -ni siquiera para mi- pero es un buen modo de ir bajando algunas cosas que voy encontrando y hacerlo -pretensioso- con posibilidades de interacción.
En realidad la totalidad del sitio tiene un poco esa estructura tratando de aprovechar la corriente de una obligación académica para propositos que no necesariamente se ajustan al programa del tecat. El exito de la materia y mi navegación son una incógnita.
En ese camino me doy cuenta de algunas cuestiones:
1 Tengo que estudiar programación. Seguramente php porque es con lo que me topo con más frecuencia. Espero que como cualquier otro lenguaje, la familiaridad con uno facilite la interacción con otros.
2 Tengo que estudiar estadística.
3 Tengo que cerrar el grado (2 finales y 2 en curso)
Como no tengo acceso formal a ninguna de las dos disciplinas en mi universidad, planeo hacerlo un poco a tientas, apoyandome en los programas que seguramente pululen en inet, foros, blogs y directamente martillando sobre las herramientas que hay dando vueltas por ahí.
Dos herramientas que parecen fuertes para análisis de textos (mi primer interés):
Ambas con licencia community y versiones de pago rondando los 10.000 euros la primera, la segunda es fundamentalmente GNU pero por lo que veo tiene pedazos con otras licencias. No he avanzado mucho en el ambito de costos de implementación por ahora pero sin duda es un elemento relevante.
Veo mientras escribo (nunca escribo escribo, siempre escribo leo y no necesariamente lo que escribo) que además ambas plataformas laburan mucho con java; quizá php no sea el camino. No sé.
Info; data; structure
En algún sitio leí que información = datos + estructura. Es decir que la información es una colección de datos organizados de tal modo que puedan tener sentido. Así por ejemplo la colección de datos البيانات (como sucesión tipográfica) tiene un abanico de sentidos posibles para quién lee en árabe (datos) y otro para quién lee ingles. Quizá quién lea ingles puede identificar que se trata de una palabra porque habitualmente designamos de ese modo la sucesión de símbolos, quizá incluso interprete que se trata de una palabra en árabe pero muy probablemente el tipo de información que le aproxime sea del tipo “unknow word”. Los datos son los átomos con los que construimos significado, por decirlo de algún modo, son código y valor en el sentido de variable. Así tenemos de un lado el dato como valor en sentido estricto y del otro lado un intérprete que sea capaz de operar asimilando el valor del dato. Supongo que si avanzase por este camino, diría que el dato es en sí mismo una información en su mínima expresión y por tanto si tuviese que respetar mi primera aproximación no podría sostener que la información es dato + estructura. Tendrán que disculparme pero esto es algo así como un pensar mientras escribo y quizá, espero en algún momento, resulte una forma especialmente apropiada para tratar el tema. Indulge me.
Que es entonces lo que diferencia al dato de la información teniendo en cuenta que el dato tiene por si mismo una estructura?. Me animo a decir que su irreductibilidad. Es dato todo lo que no pueda ser reducido a componentes. Por tanto y siempre pensado desde una óptica, ¿como digo esto?, sistémica, desde un mismo sistema es dato aquello que no puede ser reducido sin residuo. Así por ejemplo 40km/h es un dato para un ejercicio escolar de física y es información de alto nivel (tomemos prestado el concepto de niveles de los lenguajes computacionales) para quien se pregunta por la naturaleza del tiempo y el espacio.
El tema de reducciones y residuos tiene importancia por cuanto desde una perspectiva metodológica muy básica, llegar al dato así comprendido permitiría operar con un grado suficiente de certeza en términos de relación causal. Lo propio del dato es su operabilidad máxima con el máximo de certeza correlacional. Afectar el dato significa afectar conceptualmente una única variable y por ello las inferencias que se siguen cuentan con un grado de confianza mayor, son metodológicamente correctas.
Ahora bien, de que va este asunto de datos, estructura e información. Mucho antes de empezar a escribir, mucho antes de tener un sistema codificado de representación del mundo, de relaciones en el mundo (lo primero de la escritura es la contabilidad, tablas del debe y el haber administradas por sacerdotes que gestionaban las existencias del templo, fundamentalmente en forma de granos, posteriormente, esta misma función sacerdotal orienta la escritura a la codificación ritual y/o la revelación divina) mucho antes, digo, existió una representación de código menos estricto y quizá más analógico o natural. Las cuevas en Altamira son un ejemplo, un ejemplo que además sigue guardando relación con poderes invisibles y sagrados. Altamira es una forma de representación de datos (puden mirar Kant y el Ornitorrinco pag. 150 para apoyar la perspectiva "dato"), son datos + estructura, es información. Y cosa curiosa y maravillosa, aquellos supieron que esa información, esa representación de datos en forma de ¿bisonte? les permitía operar con el objeto de su referencia (las palabras hacen lo mismo con sus objetos en sentido amplio, no hablo aquí estrictamente de facticidad). Voy a dejar el ejemplo de los bisontes porque, como casi todo, lo conozco de oídas y resulta difícil hablar de operatividad haciendo entrar a la divinidad en la ecuación en el tiempo presente (aun cuando la clase sacerdotal habitualmente justificó su existencia en virtud de tal capacidad) y voy a dirigirme al primer ejemplo de representación de datos profanos del que tengamos noción. Quizá sea allí en su origen históricamente irreductible donde podamos comprender de que se trata y cuál es su función.
El mapa
La cartografía es lo primero. Antes, mucho antes, de que comenzáramos a producir las primeras contabilidades o a construir esa tecnología
que permitía a los vivos escuchar a los muertos, tal es el poder de la escritura, hicimos mapas. Un mapa tiene tres momentos: el de la traza, el de la planificación y el de transito. El habito civil suele hacer coincidir o diferenciar poco el momento de planificación y de transito, mucho más hoy día cuando es una máquina la que realiza las tareas de planificación (debería decir que en realidad cumple los tres momentos). Pero si vamos a una guía T, y revisamos la operatoria encontramos que:
1 Buscamos la calle y altura
2 buscamos el registro de colectivo (la t es de transporte así que no se usa para navegar)
3 memorizamos algunas de las calles aledañas al punto de arribo
4 retroalimentamos poco antes de arribar
Un mapa es una colección de datos acerca de la espacialidad del mundo (estoy evitando geográfico porque en algún punto geografía y mapa es la misma cosa o al menos un mapa es una forma geográfica).
La representación de estos datos, entendidos como propiedades y que en una guía t pueden ser definidos con las propiedades del vector (origen, dirección, sentido, modulo) + un sistema de referencia, bien podría prescindir de su representación cartográfica y ser de todos modos preciso. La representación cartográfica procura dar al conjunto de datos un modo de aprehensión eficiente en función del intérprete al que está dirigido y es por otra parte una organización que simplifica y diluye elementos considerados despreciables. Así por ejemplo una guía T no indica si una calle es de adoquines o de asfalto pero habitualmente los mapas ruteros indican la superficie de la ruta representada. Un mapa es la representación de un conjunto de datos recortados de modo más o menos arbitrario y representado de forma gráfica.
El objeto de los mapas no se agota en el transito, sencillamente ocurre que lo más frecuente en un mapa de la ciudad para el normal de los ciudadanos, el transito sea su único interés. Pero también es muy común acceder a mapas que reflejen distribuciones. Así si tuvieramos que construir una empresa de telecomunicaciones nos interesaría saber cual es la distribución de la utilización de telefonía ubicar nuestras antenas en aquellas zonas que registren demanda más alta por superficie y si se tratase de una empresa civica ubicarlas en aquellas zonas donde aún no existen independientemente del retorno comercial. Esto es georeferenciar. El tradicional mapa político, hidrográfico y de transportes da paso a una nueva generación de mapas denominada georeferencia.
Porque la geo referencia? Sonares, radares y otros comisarios.
Priemero que nada porque podemos. Es interesante como se reproduce la paradoja del huevo o la gallina. Si no existiese el concepto de mutación no sé como se resolvería este asunto. Pero lo cierto es que trazar mapas es cada vez más sencillo. Si hay algo que las máquinas pueden hacer rápido y barato es operar y representar datos. Porque la rapidez es un tema sensible en la traza de ciertos mapas. El movimiento de los continentes, por más que sea un hecho con buen acopio probatorio, evidentemente no necesita de la corrección
Para ir abreviando que ya no tengo energías para continuar. Un mapa, georeferenciado o no, procura brindar información sobre un entorno. Lo interesante de los mapas no solo es esa colección de datos organizados y volvamos al primer mapa, no es solo la información que brinda sobre el entorno, es su escala. Las escalas permiten obtener una perspectiva y configurar un valor significativo que es imposible o poco probable puestos sobre la dimensión misma del objeto de referencia. El concepto de escala, tan asociado a la música, como relación de intervalos, constituye un evento significativo y novedoso. La escala ha sido una herramienta epistemológica fecunda (me pregunto si la mecánica de Plank no restringiría las escalas posibles a múltiplos de un quanto), que supone que conocer un objeto es conocer una relación de proporción y que por tanto existe una particular identidad entre objetos que guardan una misma relación proporcional.
(Me permito un ejemplo con algo que no entendí hasta que leí acerca de las unidades naturales. Nunca había entendido porque E=mc2. Si tomamos la velocidad de la luz como 300.000 km/s y lo elevamos al cuadrado (c es la velocidad de la luz) no veo como puedo inferir que energía y masa son iguales. Pero si utilizamos las unidades naturales teniendo en cuenta que la velocidad de la luz es una constante, entonces c=1, luego E=m.)
Proyectual argentita
Soy un tipo de superficie. No frecuento alturas ni me sumerjo con la dignidad del submarinista. Doy saltitos, breves, frecuentes, porfiados, casi un trote. Es así, nada me eleva más de unos instantes y habiendo conocido a Euridice no se despertó (curiosa contradicción) Orfeo.
Nada de esto importa. Esto es lo que voy a hacer:
Alguien me dijo que Jean Anthelme Brillat-Savarin escribió un interesante tratado titulado fisiología del gusto, tratado del cual solo me ha llegado algo así como "dime que comes y te diré quién eres". Voy a dar por bueno el aforismo y lo voy a traducir al consumo web: "dime que sitios navegas y te diré quién eres". Bueno no es exáctamente así pero pongamosle que es más o menos así.
Acá voy a dar la receta. A las recetas -esto no debería ser así- siempre les falta el know how del tacto. Esto es igual:
01 Agarramos historial a gusto
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http://www.xulen.com.ar/administrator/index.php?option=com_advancedmodules&client=0&task=edit&cid[]=162
http://www.xulen.com.ar/administrator/index.php?option=com_advancedmodules&client=0&task=edit&cid[]=165#
http://www.xulen.com.ar/administrator/index.php?option=com_advancedmodules&client=0&task=edit&cid[]=165
http://www.xulen.com.ar/administrator/index.php?option=com_advancedmodules&client=0&task=edit&cid[]=159#
http://www.xulen.com.ar/administrator/index.php?option=com_advancedmodules&client=0&task=edit&cid[]=159
http://www.xulen.com.ar/curricular/dt2/item/86-de-donde-venimos-non-gui.html
http://www.xulen.com.ar/administrator/index.php?option=com_advancedmodules&client=0&task=edit&cid[]=153#
http://www.xulen.com.ar/administrator/index.php?option=com_advancedmodules&client=0&task=edit&cid[]=153
http://www.xulen.com.ar/curricular/dt2.html
http://www.clarin.com/deportes/Mascherano-Barcelona_0_324567742.html
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http://www.flickr.com/search/?w=all&q=breast+feed&m=text#page=23
http://www.flickr.com/search/?w=all&q=breast+feed&m=text#page=22
http://www.flickr.com/search/?w=all&q=breast+feed&m=text#page=13
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http://www.rockettheme.com/index.php?start=5
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http://www.joomlabamboo.com/joomla-extensions/free-joomla-extensions/captifycontent-beautiful-captions-for-your-content
http://www.joomlabamboo.com/joomla-extensions/captifycontent-beautiful-captions-for-your-content
http://www.bambootheme.com/showcase/jul09/index.php?option=com_content&view=article&id=59&Itemid=74
http://showcase.joomlabamboo.com/jul09
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http://extensions.joomla.org/search?q=k2&start=20
http://extensions.joomla.org/search?q=k2
02 Acá podemos hacer de dos formas:
- Usamos cada URL y alimentamos delicius (todo es gusto amigos)
- Levantamos los keywords que corresponden a las URL.
- Guardamos cada ocurrencia tag/keyword identificado
- Hacemos una lista de frecuencia
- Usamos cada URL y alimentamos un code de análisis textual.
- Levantamos las frecuencias descartando las proposiciones y demas.
- Hacemos una lista de frecuencia.
03 Hacemos nuestro cloud avatar
Coud avatar demostrativo, muy preliminar y totalmente falso
Esto tiene una segunda y tercera etapa. La segunda estapa es la que más me interesa. Contrasto el cloud avatar con delicious. CA=URL de coincidencia if not CA-1=URL de coincidencia, así con iteración hasta llegar a una coincidencia. Tomamos esa URL de coincidencia y le aplicamos "network sonification" de Zach Layton para que nos devuelva un avatar sonoro.
Este fue realizado sobre el New York Times.
El paso final, y aun no lo defino, sería darle algún tipo de imágen que puede rondar el fractal o directamente levantar con la misma mecánica que CA=foto de flickr. En fin veremos
Demo code
test.py
# * Phases and insertion modes are one concept in parser.py.
# * EOF handling is slightly different to make sure <html>, <head> and <body>
# always exist.
# * We're not detecting all DOCTYPE modes yet
#
# XXXAvK: I think there are some other quirks, but it might make sense to
# wait with fixing them until browsers start more seriously implementing the
# HTML5 parsing algorithm.
try:
frozenset
except NameError:
# Import from the sets module for python 2.3
from sets import Set as set
from sets import ImmutableSet as frozenset
import sys
import tokenizer
import treebuilders
from treebuilders._base import Marker
from treebuilders import simpletree
import utils
from constants import contentModelFlags, spaceCharacters, asciiUpper2Lower
from constants import scopingElements, formattingElements, specialElements
from constants import headingElements, tableInsertModeElements
from constants import cdataElements, rcdataElements, voidElements
class HTMLParser(object):
"""HTML parser. Generates a tree structure from a stream of (possibly
malformed) HTML"""
def __init__(self, strict = False, tree=simpletree.TreeBuilder,
tokenizer=tokenizer.HTMLTokenizer):
"""
strict - raise an exception when a parse error is encountered
tree - a treebuilder class controlling the type of tree that will be
returned. Built in treebuilders can be accessed through
html5lib.treebuilders.getTreeBuilder(treeType)
tokenizer - a class that provides a stream of tokens to the treebuilder.
This may be replaced for e.g. a sanitizer which converts some tags to
text
"""
# Raise an exception on the first error encountered
self.strict = strict
self.tree = tree()
self.tokenizer_class = tokenizer
self.errors = []
# "quirks" / "almost-standards" / "standards"
self.quirksMode = "standards"
self.phases = {
"initial": InitialPhase(self, self.tree),
"rootElement": RootElementPhase(self, self.tree),
"beforeHead": BeforeHeadPhase(self, self.tree),
"inHead": InHeadPhase(self, self.tree),
# XXX "inHeadNoscript": InHeadNoScriptPhase(self, self.tree),
"afterHead": AfterHeadPhase(self, self.tree),
"inBody": InBodyPhase(self, self.tree),
"inTable": InTablePhase(self, self.tree),
"inCaption": InCaptionPhase(self, self.tree),
"inColumnGroup": InColumnGroupPhase(self, self.tree),
"inTableBody": InTableBodyPhase(self, self.tree),
"inRow": InRowPhase(self, self.tree),
"inCell": InCellPhase(self, self.tree),
"inSelect": InSelectPhase(self, self.tree),
"afterBody": AfterBodyPhase(self, self.tree),
"inFrameset": InFramesetPhase(self, self.tree),
"afterFrameset": AfterFramesetPhase(self, self.tree),
"trailingEnd": TrailingEndPhase(self, self.tree)
}
def _parse(self, stream, innerHTML=False, container="div",
encoding=None, **kwargs):
self.tree.reset()
self.firstStartTag = False
self.errors = []
self.tokenizer = self.tokenizer_class(stream, encoding=encoding,
parseMeta=not innerHTML, **kwargs)
if innerHTML:
self.innerHTML = container.lower()
if self.innerHTML in cdataElements:
self.tokenizer.contentModelFlag = tokenizer.contentModelFlags["RCDATA"]
elif self.innerHTML in rcdataElements:
Voy a producir un pequeño video que ilustre y escribir parte del argumento funcional.
Dicen que
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Mucho mejor de lo que fue hubiera sido colocar el adoquin sobre uno de esos…
por
Xulen
on 3 Agosto 2011
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está bien, tuve la generosidad de poner una tabla de contenidos. Entiendo que se conectó…
por
Xulen
on 25 Febrero 2011
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Me salte lo otro y fui por el audio. como grabaste?
por eme
on 25 Febrero 2011